Gespräche und Vorträge, die meine Sicht auf Intelligenz geprägt haben.
Wirklich gute MLST-Folge. Jeremy Howard bringt hier sehr klar auf den Punkt, wo AI Coding beeindruckend wirkt und wo man sich vielleicht auch ein bisschen etwas vormacht.
Sehr gute und wichtige Erinnerung daran, dass Abstraktionen und Konzepte am Ende nur Modelle sind. Sie vereinfachen die Welt, aber man sollte nicht anfangen, das reale Ding mit dem Modell zu verwechseln.
Sehr mathematisch. Ich waere nicht ehrlich, wenn ich sagen wuerde, dass ich hier alles verstehe. Trotzdem finde ich spannend, dass versucht wird, eine zugrunde liegende Theorie fuer Deep Learning aufzubauen, damit Forschung sich etwas weg von diesem halb alchemistischen Stil und mehr in Richtung formales Verstaendnis bewegt.
Eher ein philosophisches Gespraech ueber kuenstliche Intelligenz und Reasoning. Da sind einige sehr interessante Perspektiven drin.
Ich bin ehrlich gesagt ein ziemlicher MLST-Fanboy. Diese Seite ist einfach mein Ort fuer Folgen und Talks, zu denen ich spaeter noch einmal zurueckkommen will.