Generating and Verifying Synthetic Interactive Environments for ARC-AGI-3
Wie die Spiele und Demonstrationen entstanden und geprüft wurden, mit einer historischen Untersuchung von Strategien, die ohne Bildschirmbeobachtung handeln.

Masterstudent Künstliche Intelligenz
Ich studiere Künstliche Intelligenz im Master an der OTH Amberg-Weiden. Mich interessieren JEPA und Weltmodelle, Active Inference, Test-Time Adaptation sowie rekursives Reasoning mit Looped Transformers.
Viele meiner Experimente drehen sich um ARC-AGI. Ich verfolge die Benchmark-Reihe, um zu untersuchen, wie Modelle mit unbekannten Problemen umgehen.

Unabhängige Reproduktion von Paradigmas Limite-1B-Violetto auf AIME 2026 und HMMT Feb 2026 sowie eine Untersuchung, ab wann sein Value Model erfolgreiche Lösungswege erkennen kann.
212 synthetische Spiele im Stil von ARC-AGI-3, mit Browser-Spieler und 1.533 erfolgreichen Level-Demonstrationen von KI-Agenten mit Zugriff auf den Spielquellcode.
Experimente mit Tiny Recursive Models auf ARC-AGI, mit Voting und Rescoring zur Testzeit.
Reproduktion von mdlARC und Transferexperimente von ARC-AGI-1 zu ARC-AGI-2.
Wie die Spiele und Demonstrationen entstanden und geprüft wurden, mit einer historischen Untersuchung von Strategien, die ohne Bildschirmbeobachtung handeln.
Ein persönlicher Essay über ARC-AGI, Abstraktion und Bedingungen für Schlussfolgerungen. Auf Englisch.